Como estamos revolucionando a geração de códigos com IA na Pomelo

Na Pomelo, a inteligência artificial já não é um experimento ou uma promessa futura. É uma peça central da nossa operação diária. Desenvolvemos tecnologia própria que está redefinindo como geramos código, integramos clientes e construímos produtos.

Esse avanço impacta diretamente na velocidade, precisão e consistência com que operamos e escalamos soluções em toda a América Latina.

Código sintético criado por IA, a partir da nossa infraestrutura

Um dos efeitos mais significativos dessa transformação é a padronização operacional. Antes, cada equipe podia definir seus próprios critérios de testes e logs. Hoje, esses processos são automatizados e unificados.

Os logs são gerados em um formato padronizado e com rastreabilidade total, o que reduz fricções, acelera a resolução de erros e melhora a experiência do nosso time de engenharia. Isso se traduz em mais agilidade e foco real no que importa: regras de negócio que agregam valor ao produto dos nossos clientes.

Essa nova forma de trabalhar já nos permitiu reduzir significativamente o time-to-market. O uso de copilotos como o Cursor economiza cerca de 25% do esforço de desenvolvimento. A esse ganho se soma uma economia adicional de 48% graças aos nossos agentes reviewers, que automatizam documentação, testes e controle de logs, tudo isso gerado internamente, e principalmente, de forma integrada e segura.

Arquitetura conversacional com um código sintético, e colaboração entre os agentes

Estamos construindo uma infraestrutura onde agentes especializados colaboram entre si para otimizar, de forma autônoma, a geração de código.

Cada agente opera com acesso ao seu MCP (Model Context Protocol), um protocolo que conecta agentes ao contexto do serviço, documentação técnica, ferramentas e APIs.

A colaboração acontece através do protocolo A2A (Agent-to-Agent), por meio do qual os agentes publicam uma Agent Card em um registry comum. Essa ficha descreve suas capacidades, endpoints e habilidades, permitindo que outros agentes o encontrem e colaborem sem necessidade de integrações rígidas.

Assim, um agente pode:

• Detectar oportunidades de melhoria

• Consultar seu próprio contexto

• Descobrir outros agentes relevantes

• Compor respostas

• Propor mudanças automatizadas

Estamos indo além: criamos um agente de discovery, que detecta padrões repetitivos, propõe melhorias e gera código com base no contexto compartilhado via MCPs.

Isso é um código sintético, movido por uma arquitetura conversacional inteligente. Eficiência no mais alto nível. E 100% desenvolvido por nós.

MCP: nossa plataforma para agentes inteligentes

O maior avanço da nossa estratégia de engenharia é o desenvolvimento do MCP, nossa base para criar agentes inteligentes.

Esses agentes já estão operando em áreas como CX e Integrações, auxiliando em processos críticos como:

• Integração técnica

• Onboarding

• Suporte operacional

• Conciliação de dados

Tudo isso em tempo real, com decisões contextuais e capacidade de aprendizado contínuo.

Experiência do cliente powered by IA

Incorporamos IA não só nas interfaces, mas no coração da nossa stack.

Graças ao uso combinado de agentes e MCPs, conseguimos:

• Criar funcionalidades com mais rapidez

• Detectar erros antes que ocorram

• Automatizar tarefas repetitivas

• Manter o time focado no que gera mais impacto

Exemplo prático: quando um desenvolvedor sobe código, um pipeline automatizado ativa agentes que revisam testes, logs, documentação, segurança e até sugerem código para cenários não contemplados.

Já observamos até 60% de melhoria na cobertura funcional em alguns times.

Uma nova forma de construir tecnologia, powered by Pomelo

A IA não substitui o talento. Ela o amplifica.

Nos ajuda a focar no estratégico, automatizar o operacional e seguir na vanguarda da tecnologia financeira.

O que antes levava semanas de desenvolvimento e múltiplos times, hoje é resolvido em dias, com eficiência operacional e processos padronizados.

Por trás dos melhores cartões, há muita tecnologia invisível. E, hoje, boa parte dessa tecnologia é inteligência artificial desenvolvida por nós, com um objetivo claro: seguir construindo a infraestrutura financeira mais moderna, segura e eficiente na América Latina.