El rol de UX en la era de la AI: cómo evolucionamos en Pomelo

Cuando empezamos a incorporar herramientas de AI en el equipo de UX de Pomelo, el primer impulso fue usarlas para ir más rápido. Y funcionó. Pero lo más interesante no fue la velocidad: fue que nos animamos a hacer algo que antes no era parte de nuestro rol: nos acercamos al código.

Esta es la historia de cómo la AI no solo aceleró nuestro trabajo, sino que cambió lo que entendemos que es el trabajo de UX.

Primero, la aceleración que trajo la AI a nuestro día a día en UX

La adopción de herramientas de AI en el flujo de diseño fue natural. Al principio usamos v0 para validar ideas rápidamente (las primeras "bajas" las hacíamos ahí), pero luego migramos a Figma Make, herramienta que se integra directamente con nuestra suite de Figma, permitiendo ajustar y documentar todo en el mismo lugar. 

Con Figma Make prototipamos mucho más rápido: lo que antes requería días para tener algo testeable, hoy lo tenemos en minutos. Eso nos permitió ampliar la cantidad y la frecuencia de los tests con clientes. Más iteraciones, más rápido y con menos costo de producción. El ciclo de validación se comprimió y eso se sintió en la calidad de las decisiones.

Pero si nos quedábamos ahí, la AI hubiera sido simplemente una herramienta de productividad. Lo que pasó después fue más interesante.

El salto: de diseñar a desarrollar

En Pomelo tenemos un design system que es la base visual de todas nuestras plataformas, como el Sitio web, la documentación y el Dashboard. Durante mucho tiempo, la dinámica era la de siempre: el equipo de UX definía los componentes, los documentaba en Figma, y el equipo de desarrollo los implementaba. Dos mundos que colaboraban bien, pero con fricción en la traducción. Con la AI como par de trabajo, esa brecha desapareció.

Hoy el equipo de UX desarrolla las moléculas del design system directamente en código. Nos conectamos desde Claude Code con Figma vía el MCP, prompteamos los componentes y subimos todo a Storybook documentando cada variante y su uso. De esa forma, desarrollo puede consumirlos sin fricción ya que saben exactamente cómo usarlos, en qué contextos, y qué variantes existen. El resultado es que los componentes son exactamente como los imaginamos, con todas sus variantes, sin pérdidas en la traducción.

Todos los componentes que hacemos son completamente reutilizables: funcionan igual en un widget pequeño dentro de un cuadro de chat que en una pantalla completa del Dashboard. Esa flexibilidad no es un detalle técnico, es una decisión de diseño que solo pudimos sostener porque tenemos ownership del código.

Por qué esto cambia nuestro rol

Lo que describimos arriba no es solo un cambio de herramientas. Es un cambio en quién hace qué y, más importante, en quién tiene ownership de qué.

Antes, el equipo de UX diseñaba y el equipo de desarrollo construía. La frontera era clara. Hoy esa frontera se movió: UX diseña y construye las piezas base. No reemplazamos a Desarrollo, al contrario, nos complementamos y ellos trabajan con mejor calidad desde el punto de partida.

Esto tiene una consecuencia que todavía estamos procesando: las habilidades que hacen a un buen UX designer están cambiando. No porque el diseño importe menos, sino porque el diseño solo ya no alcanza. Entender cómo se construye lo que diseñas cambia la calidad de las decisiones.

Lo que aprendimos hasta acá

La AI no nos hizo mejores diseñadores en el sentido clásico. Nos hizo diferentes. Nos dio acceso a un territorio que antes era de otro equipo y, con eso, más capacidad para tener impacto end-to-end en la experiencia que construimos.

Creemos que el rol de UX en la era de la AI es el de quien aprende a orquestar múltiples herramientas: sabe cuándo bocetear con AI para validar rápido, cuándo parar y diseñar con rigor, y cuándo construir directamente en código. No es más rápido por defecto. Y en esa capacidad de decisión es donde encontramos valor que antes no era posible.

En Pomelo todavía estamos aprendiendo esa orquestación. Pero sabemos que ya no hay vuelta atrás.

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